• head_banner_01

Belden Hirschmann: Desain Catu Daya Pusat Data saka Perspektif Utilitas

Pira Listrik sing Dibutuhake Pusat Data?

"Wenehana aku tur sedina gratis menyang hutong-hutong Beijing tanpa kudu mundur."

"Copot wong-wong sing liwat ing foto iki, jaga supaya tetep alami."

"Ganti bebek rebus ing video penyelamatan rubah gunung salju nganggo bebek asin."

Saran AI iki, endi sing bakal ngonsumsi listrik luwih akeh?

Belden Hirschmann

Sawetara taun kepungkur, beban daya (kabutuhan kapasitas) saka siji pusat data asring ana ing kisaran puluhan megawatt (MW). Nanging, kanthi tuwuhing panjaluk daya komputasi AI, panjaluk daya saka pusat data terus mundhak. Miturut laporan dening Badan Energi Internasional (IEA), konsumsi listrik pusat data global kira-kira 415 terawatt-jam (TWh) ing taun 2024, lan bisa uga mundhak dadi kira-kira 945 terawatt-jam (TWh) ing taun 2030 (iki gumantung saka kahanan sing ora mesthi).

Kanggo mbandhingake, pembangkit listrik tahunan Bendungan Three Gorges ing taun 2025 kira-kira 95,715 milyar kilowatt-jam (95,715 terawatt-jam). Mulane, konsumsi listrik pusat data global padha karo udakara patang pembangkit listrik tahunan Bendungan Three Gorges.

Bali menyang pitakonan awal: konsumsi energi saka siji panjalukan AI ora duwe nilai tetep lan kena pengaruh akeh faktor kayata ukuran model, dawa output, rantai inferensi, konkurensi, perangkat keras, lan pusat data. Tren umum yaiku:

Teks polos, output cendhak, lan langkah inferensi sing luwih sithik umume luwih hemat energi. Inferensi sing kompleks, dialog multi-turn, lan output sing dawa nambah beban komputasi kanthi signifikan.

Pembuatan gambar sing kompleks umume luwih intensif komputasi tinimbang teks biasa.

Tugas nggawe video/nyunting video sing dawa asring nuduhake peningkatan konsumsi energi sing paling signifikan.

 

Perencanaan daya kudu diselarasake karo konstruksi pusat data AI.

Perencanaan daya tradisional asring beroperasi sajrone wektu puluhan taun; nanging, siklus pangembangan pusat data hiperskala luwih cendhek, mbutuhake panyelarasan sing ketat antarane pasokan daya lan jendela pasar. Kendala praktis umum ing implementasine kalebu:

Proyèk pusat data mung butuh pirang-pirang taun kanggo mbangun, durung kalebu wektu sing dibutuhake kanggo nggunakake sumber daya anyar.
Pembangkit listrik tenaga gas anyar asring tundhuk karo watesan kayata ijin, bahan bakar, lan kondisi pipa, kanthi siklus commissioning sing bisa tekan 8-10 taun. Wektu pangiriman kanggo peralatan kritis kayata transformator gedhe, pemutus sirkuit, turbin, lan gardu induk prefabrikasi dawa, asring mbutuhake perencanaan pirang-pirang taun sadurunge.

Saka perspektif sektor listrik, modal lan rasa urgensi ora bisa nglewati konstruksi fisik lan proses peraturan. Mulane, kaloro pihak kudu nyetel strategi: pusat data kudu menehi sinyal panjaluk sing nyata luwih awal, lan perusahaan/utilitas listrik kudu campur tangan luwih awal ing solusi pasokan listrik lan pilihan desain kanggo nyuda ketidakcocokan lan iterasi ing proses "perencanaan-implementasi".

Cuaca ekstrem nambah kebutuhan listrik.

Cuaca ekstrem saya kerep kedadeyan ing taun-taun pungkasan. Sanajan sadurunge pusat data lengkap ditambahake, cuaca ekstrem wis terus-terusan nguji watesan jaringan listrik.

Beban pendinginan omah saya mundhak, meksa penjadwalan sistem nggawe pilihan sing angel ing tekanan dhuwur. Kanthi tuwuhing pusat data hiperskala, tanpa integrasi sing ati-ati, beban sing gedhe bakal nggawe jaminan keandalan luwih angel. Diskusi peraturan lan legislatif uga ditindakake babagan apa kudu ngetrapake pengurangan beban kanggo pangguna industri gedhe kayata pusat data ing kahanan darurat kanggo njamin prioritas kanggo beban sing kritis. Iki tegese perusahaan listrik butuh pengaturan kelembagaan lan teknologi kanthi "kapasitas sing bisa dikurangi" nalika ngimbangi kontrak, hubungan pelanggan, lan kemitraan jangka panjang.

https://www.tongkongtec.com/hirschmann/

Ngadhepi gelombang pertumbuhan permintaan sabanjure, jaringan listrik lan pusat data mbutuhake infrastruktur "sing luwih cepet lan luwih stabil".

Amarga panjaluk energi saka pusat data lan AI terus mundhak, perusahaan utilitas kudu nggayuh keseimbangan sing luwih alus antarane ekspansi lan keandalan.

Ing proses iki,Belden HirschmannKapabilitas konektivitas lan jaringan perusahaan iki bisa ndhukung skenario kritis ing pusat data lan sektor daya, kalebu sambungan sing bisa dipercaya menyang sumber daya lan distribusi kritis, komunikasi jaringan industri lan akuisisi data, lan kapabilitas visualisasi lan manajemen kanggo operasi lan pangopènan, mbantu pelanggan ningkatake kemampuan penyebaran, perawatan, lan keamanan operasional sajrone ekspansi.

Sumber Pawarta: Akun Resmi WeChat Belden Hessmann

Sumber sing dikutip: Energi lan AI - Analisis - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/

Buletin Proyek Telung Ngarai 2025: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html


Wektu kiriman: 10-Agu-2026